SRAM與CMOS邏輯工藝兼容，這使得SRAM在將一種技術遷移到另一種技術時都會跟蹤邏輯性能的改進。SRAM是芯片內本地可用的存儲器。因此，它提供即時訪問的數據，這就是它在人工智能應用程序中受到青睞的原因。在性能方面，SRAM是迄今為止所知道的性能最高的內存解決方案，使其成為人工智能的首選。
 
    SRAM的數量是任何人工智能處理解決方案的關鍵要素，它的數量在很大程度上取決于是在數據中心還是設備。但想不出有哪些應用程序在處理元件旁邊沒有至少大量的SRAM，用于運行人工智能訓練或推理。任何類型的處理器都需要某種形式的SRAM作為暫存器、本地存儲器、存儲中間結果。
 
    無論談論的SoC是否在計算引擎旁邊的芯片上具有合理數量的SRAM，并且在片外使用DDR或HBM之類的東西來保存模型的大部分內容，或者是否是一個巨大的訓練芯片，里面有數百兆字節的SRAM。無論哪種情況，您都需要在執行實際計算的乘法累加單元大陣列旁邊擁有良好、快速的SRAM。

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